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福彩3d走势图带连线专业版百度:CRM系統的數據挖掘工具

3d和尾走势图500期 www.jlwmq.icu CRM系統的數據挖掘工具,是CRM系統進行完美的客戶關系管理和幫助企業從客戶關系管理中持續盈利的關鍵,了解CRM系統的數據挖掘工具對于企業CRM系統選型有重要意義。

對于CRM系統數據挖掘工具,企業首先建立兩種觀念:

第一,沒有最好的工具,更確切地說,沒有適合所有人的最好的CRM系統數據挖掘工具。

第二,最有用的CRM系統數據挖掘工具,是那些能夠滿足企業所需要的絕大多數數據挖掘任務的工具。

那么,CRM系統數據挖掘工具能夠挖成的絕大多數數據挖掘任務是什么?也就是說,企業在選擇CRM系統是,需要CRM系統中的數據挖掘工具滿足哪些要求呢?

CRM系統的數據挖掘工具

過去,CRM系統的數據挖掘工具的開發主要側重于提供強大的分析算法上。但是,分析“引擎”只能完成數據挖掘項目中的一小部分任務。

大多數數據挖掘人員都明白,CRM系統數據挖掘項目中70%90%的工作是做數據準備。在數據挖掘工具的演進過程中,數據準備功能的開發一直被放在次要位置上。最后,你要能夠對模型準確評估,才能比較多個模型,并將它們推薦給市場人員。常見的數據準備任務包括:進行數據評估,以判別出缺失值、孤立點、共線性和相關性;給定變量多個編碼的出現頻率;合并多個數據集;從不同輸入格式到通用分析格式的元數據(字段的名稱和類型)映射;將類似變量的值變換為通用格式;某些算法對輸入變量有特殊要求,需要將數值型變量變換為類別型(通過數據分箱和分類),或者將類別型變換為數值型;將變量值切分為多個字段,或將多個字段合并為一個字段;從現有變量中派生新變量。大多應用CRM系統的數據挖掘人員發現,有些最具有預測能力的變量,正是派生出來的變量。

大多CRM系統數據挖掘工具會把這些數據挖掘功能放在次要的地位,本文則會側重評估常見數據挖掘工具處理這些任務的能力。

除了能支持以上的數據準備任務,一個好的CRM系統數據挖掘工具還應該包含模型評估的功能,以便比較建模過程中產生的多個模型,并用于支持直效營銷。那么,CRM系統模型評估工具應當具有哪些要求呢?

在分析理論中,最好的模型是具有最佳精度的模型,可以準確預測出目標變量的類別,同時在驗證數據集上也能表現穩定。這就是說,在預測中我們要考慮響應目標和非響應目標的組合精度。這種方法稱為全局精度方法。大多數據挖掘工具使用這種方法來確定“最佳”模型。全局精度評估方法的背后有一個前提假設,就是各種分類錯誤的代價是相同的。這種方法在課堂上表現不錯,但在實際的CRM系統數據挖掘應用上則可能存在問題,特別是在那些用于直郵營銷的應用上。實際上,這也是過去很多用CRM系統來支持直郵營銷而未能產生明顯商業價值的一個主要原因。對模型的評估有一些主要原則,而其中只有一部分是營銷部門真正關心的:最大化目標客戶的響應率,最小化所需成本。大多數據挖掘工具都把注意力集中在預測的組合精度上,卻完全忽略了成本的因素。這就是CRM系統的數據挖掘評估模型的美中不足之處,企業在實際應用中需要注意!